Napoved vrhunske strižne trdnosti po razpoki v kamnini z nevronskimi mrežami
DOI:
https://doi.org/10.5474/geologija.2022.009Povzetek
Nevronske mreže postajajo z razvojem računalniške tehnologije vedno bolj uporabne tudi na področju inženirske geologije in geotehnike. Z nevronskimi mrežami lahko na osnovi večjega števila podatkov napovemo geomehanske lastnosti kamnine ali njihovo obnašanje v različnih napetostnih pogojih. Porušitve brežin ali podzemnih prostorov v kamninskem masivu se večinoma pojavijo po razpokah, zato so strižne lastnosti v razpokah ali prelomih bistvene za stabilnost geotehničnih objektov. Preiskave strižnih lastnosti so večinoma dolgotrajne, prav tako pa je pri vrtanju v fazi raziskav težko pridobiti primerne vzorce. Velik vpliv na velikost vrhunske strižne trdnosti ima hrapavost površine razpoke, natezna trdnost in vertikalna obremenitev. V predstavljenem članku je hrapavost površine razpok izmerjena s fotogravimetričnim skenerjem, vrhunska strižna trdnost pa je določena z Robertsonovo direktno strižno preiskavo. Na osnovi šestih vhodni karakteristik razpok in kamnine ter izmerjene strižne trdnosti z Robertsonovo preiskavo, lahko z naučeno nevronsko mrežo uspešno napovemo vrhunsko strižno trdnost po razpoki. Tako naučena nevronska mreža lahko dovolj natančno napove vrhunsko strižno trdnost za podobne litološke razmere in geološke pogoje, z upoštevanjem dokaj nizke napake, to je 6 %. Rezultate izračuna z nevronskimi mrežami smo primerjali z eksperimentalnim modelom, ki je v primerjavi z nevronskimi mrežami pokazal višjo napako napovedi vrhunske strižne trdnosti.
